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Verbessere deine Geschäftsanalysen mit Kundendaten

Verknüpfe Kaufdaten mit Kundenprofilen auf Filialebene und gewinne neue Erkenntnisse zur Optimierung deines Bestands, deiner Angebote, deiner Marketingkampagnen und deiner Gesamtperformance.

store analytics with customer data

Wie es funktioniert

Kundenzentrierte Geschäftsanalysen

store analytics combine purchase data and customer data

Wir sind mit dem Kassensystem integriert – jede Transaktion im Geschäft läuft über refive

Jeder Kunde im Geschäft wird identifiziert und verknüpft mit seinen Einkaufsdaten

Mit diesen kombinierten Daten können wir ein „Ladenprofil“ erstellen, das Ihnen hilft, die Leistung jedes einzelnen Geschäfts als Ganzes sowie im Kontext von Kundensegmenten und einzelnen Käufern zu verstehen.

Wie es funktioniert

Nutze Einblicke auf Geschäftsebene zur Umsatzsteigerung

customer journey for store insights

Finde heraus, ob deine Kunden in den Geschäften neue oder wiederkehrende Kunden sind, um die Layouts und Angebote entsprechend zu optimieren.

store analytics and loyalty data

Analysiere die Kundentreue über alle Geschäft hinweg

store analytics with customer feedback

Entdecke, wie die Kundenzufriedenheit im Geschäft im Laufe des Tages variiert

store insights with basket items

Verstehe die Warenkörbe der Kunden im Geschäft bis auf Mikrosegmente genau

store analytics with customer price sensitivity

Ermittle, wie preissensibel die Kunden an verschiedenen Standorten sind, und nutze dies, um eine lokalisierte Preisstrategie zu entwickeln.

store analytics with product data

Ermittle, welche Produkte bei welchen Kunden in welchen Geschäften gut ankommen, und nutze diese Erkenntnisse, um Entscheidungen über das Merchandising zu treffen.

Warum refive?

Eine neue Perspektive auf die Performance von Geschäften

Betrachte deine Geschäfte durch die Brille des Kunden

Die meisten Geschäftsanalysen konzentrieren sich auf den Warenkorb oder die Besucherzahlen. Die Marketing-Analytik hingegen konzentriert sich auf die Kunden – ihre Eigenschaften und Vorlieben. refive führt Kundendaten und POS-Daten zusammen und ermöglicht so eine völlig neue Art der Analyse der Geschäftsperformance im Kontext der Kunden, die in diesem Laden einkaufen. Dadurch erhältst du neue Erkenntnisse über beliebte Produkte, Kundenfeedback, Kaufverhalten, Rabattnutzung nach Kundensegmenten und Filialen.

store analytics enhanced with customer data
customer data for store analytics

Einblicke in die Geschäfte demokratisieren

Die gewonnen Einblicke in die Geschäfte sind oft in ERP-/BI-Systemen eingeschlossen, auf die Marketingteams und Filialmitarbeiter keinen Zugriff haben. Das refive Merchant Dashboard ermöglicht es den Teams, Laden- und Kundendaten zu finden und zu nutzen, um die Leistung des Ladens zu verbessern, das Kundenerlebnis zu steigern und den Umsatz zu erhöhen.

Identifiziere und begeister jeden Kunden mit smarten Kassenbons

Generiere E-Commerce-Level-Einblicke in das Kundenverhalten im Geschäft und stärke die Kundenbindung durch intelligente digitale Kassenbons.