In der heutigen Einzelhandelslandschaft ist das Verstehen der Omnichannel-Reise des Kunden eines der aktuellsten Themen, über das fast jede Marke und jedes Einzelhandelsgeschäft sich Gedanken machen sollte. Damit Einzelhändler Ihren Kunden eine konsistente Erfahrung online & offline bieten können, muss das Kundenverhalten über alle Kanäle verstanden werden. Die Zeiten, in denen Kunden einfach in das Geschäft gekommen sind, sich dort informieren und umschauen, sind vorbei – das Kundenverhalten hat sich durch die Digitalisierung auch im Geschäft drastisch geändert.
Ein Kunde kann auf der Suche nach dem perfekten Paar Winterstiefel im Geschäft die Regale durchstöbern, während er sich noch über andere Optionen informiert, indem er auf seinem Smartphone Bewertungen liest und sich vielleicht sogar nach günstigeren Alternativen umsieht. Wenn Mitbewerber die Vorlieben dieses Kunden besser verstehen und ein besseres oder passenderes Angebot machen, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass der Kunde seine Stiefel bei ihm kauft.
Wenn Unternehmen in der heutigen datengesteuerten Welt wettbewerbsfähig bleiben wollen, müssen sie die Vorlieben ihrer Kunden verstehen, künftige Trends vorhersagen und in der Lage sein, die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen. Um dies effektiv zu erreichen, müssen alle Marketing- und Kundenbindungskanäle miteinander verbunden sein. Dies ermöglicht, durch die Analyse der gesammelten Daten, herauszufinden, wie dem Kunden das beste personalisierte & nahtlose Erlebnis geboten werden kann. Kunden, die sich von einer Marke verstanden fühlen, bauen Vertrauen und eine Bindung zu diesem auf.
Daher ist es wichtig für Unternehmen im stationären Einzelhandel, den Trend der Omnichannel-Analysen zu verfolgen und zu evaluieren, wie diese im eigenen Unternehmen umgesetzt werden können.
Was sind Omnichannel-Analysen?
Omnichannel-Analysen sind ein Marketingprozess, bei dem ein Unternehmen Daten über die Interaktionen, das Verhalten und die Präferenzen seiner Kunden über alle Kanäle hinweg sammelt. Dabei werden diese Daten analysiert, um den Kunden an jedem Punkt der Customer Journey ein nahtloses, personalisiertes Erlebnis anbieten zu können.
Das ultimative Ziel der Omnichannel-Analyse ist es, die Bedürfnisse und das Verhalten der Kunden zu verstehen, um ihnen stets ein personalisiertes Erlebnis anbieten zu können. Viele Unternehmen sind in der Lage, Daten aus dem Online-Erlebnis ihrer Kunden zu sammeln und zu analysieren, jedoch sind die meisten nicht in der Lage dasselbe im stationären Geschäft zu tun.
Um Omnichannel-Analysen richtig zu nutzen, müssen Geschäfte in der Lage sein, Online-Kundendaten mit den Daten der Kunden in den Geschäften zu integrieren. Dadurch können sie bessere Vorhersagen über sich ändernde Kundenpräferenzen treffen.
Nachfolgend erfahren Sie mehr dazu, wie wichtig Omnichannel-Analysen sind und wie Unternehmen sie richtig einsetzen können.
Was sind die Vorteile von Omnichannel-Analysen?
Ein besseres Verständnis des Kundenverhaltens
Durch den Einsatz einer zuverlässigen Kundenanalysesoftware erhalten Sie einen Rundumblick auf Ihre Kunden. Sie erhalten einen klaren Einblick in die Art des Produkts oder der Dienstleistung, die der Kunde wünscht, und wie er sich diese wünscht. Im Gegensatz zu herkömmlichen Analysetools, die nur begrenzte Informationen über bestimmte Kennzahlen wie Absprungrate und Verweildauer pro Seite liefern, bieten Omnichannel-Analysetools eine 360-Grad-Analyse der Kundeninteraktion mit Ihrer Website, Ihrem Geschäft und Ihren Produkten.
Sie erhalten Details, die Folgende Einblicke umfassen
- Website-Besuche
- Seitenansichten
- Verweildauer pro Sitzung auf Ihrer Website
- Geöffnete E-Mails
- Online-Käufe
- Einkäufe im Geschäft
- Besuche in Geschäften
- Produktbewertungen
- Status des Treueprogramms
- und mehr
Mithilfe all dieser Daten erhalten Sie einen klaren Überblick über die Interessen, Vorlieben und das Verhalten Ihrer Kunden, einschließlich der Tageszeit, an denen sie am meisten mit Ihnen interagieren.
Klar definiertes Marketing
Der vollständige Überblick über die Einkäufe Ihrer Kunden umfasst sowohl Online- als auch stationäre Transaktionen und ermöglicht es Unternehmen, den Customer Lifetime Value genau zu berechnen. Dies wiederum verbessert das Verständnis für ihre besten Kunden, so dass sie neue potenzielle Kunden gezielter ansprechen können.
Eine weitere Möglichkeit, die Wirkung von Marketingmaßnahmen zu erhöhen, besteht darin, dass Omnichannel-Analysen eine bessere Verfolgung des Marketing-ROI ermöglichen. Online-Werbekampagnen können nicht nur den E-Commerce-Umsatz ankurbeln, sondern auch die Verkäufe in den Geschäften. Eine gute Omnichannel-Analyseplattform sollte es ermöglichen, Offline-Konversionen zu erfassen und so die tatsächliche Investitionsrendite für Online-Werbeausgaben zu berechnen. Mit verbesserten Marketing-Analysen ist es möglich, die Anzeigen und Werbeaktionen zu identifizieren und zu optimieren, die über verschiedene Kanäle hinweg am effektivsten sind.
Optimierte Lieferkette
Mit den richtigen Omnichannel-Analysetools wissen Sie, welche Anzeigen und Werbeaktionen über verschiedene Kanäle hinweg am effektivsten sind. Von hier aus können Sie vorhersagen, welche Produkte in naher Zukunft stärker nachgefragt werden, und die Lieferkette entsprechend anpassen.
Optimiertes Merchandising
Wenn Sie einen klaren Überblick darüber haben, was Ihre Kunden suchen, können Sie Ihre Marketingstrategie daran anpassen und optimieren. Durch Ihr Verständnis der Kundenpräferenzen haben Sie außerdem einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern.
Verbesserter Ladenbetrieb
Die Operationen im Geschäft können effektiver werden, wenn Sie den Weg Ihrer Kunden bis zum Kauf nachvollziehen können. Überdies wird eine nahtlose Kommunikation mit den Kunden, eine bessere Produktplatzierung und eine einfachere Optimierung des Personaleinsatzes erreicht.
Die Herausforderung der Offline-Erfassung von Kundendaten
Die oben genannten Vorteile kommen jedem Unternehmen zugute, aber viele Einzelhandelsgeschäfte können sie nicht nutzen, weil sie nicht über die richtigen Daten verfügen. Die Analyse von Kundendaten ist online einfacher, da Sie einfach Daten sammeln können, wenn potenzielle Kunden Cookies auf Ihrer Website akzeptieren. Dies ermöglicht es, die Interaktionen der Kunden im Internet zu verfolgen und herausfinden, wonach sie suchen und welche Art von Werbung ihr Interesse weckt.
Bei der Erfassung von Daten in Geschäften ist dies jedoch nicht der Fall. Viele Unternehmen versuchen gar nicht erst, Offline-Daten zu sammeln, während andere nicht genau wissen, welche Art von Daten sie in ihrem Geschäft erfassen sollen und können.
Eine Google-Studie hat gezeigt, dass 80 % der Verbraucher, die Smartphones benutzen, sowohl Online- als auch Offline-Kanäle durchlaufen, bevor sie einen Kauf tätigen. Man denke nur an das harte Durchgreifen von Apple bei der Datenverfolgung von iOS-Geräten und an andere Bemühungen, die Erfassung von Nutzerdaten im Internet einzuschränken. All dies deutet darauf hin, dass Unternehmen ihre Bemühungen um die Analyse von Kundendaten in den Geschäften verstärken müssen, da dies in Zukunft möglicherweise ihre einzige Quelle für die Erhebung zuverlässiger Daten sein wird.
Warum ist es so schwierig, Online-Kundendaten mit Offline-Kundendaten zu verbinden?
Die Verknüpfung von Online- und Offline-Kundendaten verschafft Unternehmen ein besseres Verständnis über den Weg eines Kunden zum Kauf. Viele Unternehmen speichern jedoch Offline-Daten in einem separaten System und verfügen nicht über eine effiziente Möglichkeit, diese mit den online gesammelten Kundendaten zu synchronisieren.
Daher benötigt Ihr Unternehmen eine effiziente integrierte Kundenanalysesoftware, mit der Sie Kundendaten sowohl online als auch im Geschäft erfassen, analysieren und verwalten können.
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refive ist eine Software, die es Einzelhändlern ermöglicht, intelligente digitale Kassenbons an ihren bestehenden Kassen auszustellen. Es ist eine reibungslose Lösung für die Herausforderung der Kundendatenerfassung im Laden. Die Omnichannel-Analyseplattform bietet Einzelhändlern einen detaillierten Einblick in die Vorlieben und das Kaufverhalten ihrer Kunden im Internet und im Ladengeschäft. Sie erstellt detaillierte Kundenprofile, die Unternehmen dabei helfen, ihren Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten.
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