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Améliorez l'analyse de votre magasin grâce aux données des clients

Connectez les données d’achat aux profils des clients au niveau du magasin et obtenez de nouvelles informations pour optimiser vos stocks, vos offres, vos campagnes de marketing et vos performances globales.

store analytics with customer data

Comment ça marche

Analyse des magasins axée sur le client

store analytics combine purchase data and customer data

Nous sommes intégrés au point de vente – chaque transaction en magasin passe par refive.

Chaque client en magasin est identifié et associé à des données d’achat.

Ces données combinées nous permettent de créer un « profil de magasin », qui vous aide à comprendre les performances du magasin dans son ensemble ainsi que dans le contexte des segments de clientèle et des acheteurs individuels.

Comment ça marche

Utiliser les informations sur les magasins pour augmenter les ventes

customer journey for store insights

Déterminez si vos clients en magasin sont de nouveaux clients ou des clients habituels afin d'optimiser l'agencement et les offres en conséquence.

store analytics and loyalty data

Contrôler la fidélité des clients d'un magasin spécifique

store analytics with customer feedback

Découvrez comment la satisfaction des clients dans le magasin varie au cours de la journée

store insights with basket items

Comprendre les paniers des clients du magasin jusqu'aux micro-segments

store analytics with customer price sensitivity

Identifier la sensibilité au prix des clients de ce magasin et s'en servir pour élaborer une stratégie de prix locale.

store analytics with product data

Déterminer quels produits plaisent à quels clients dans quels magasins et utiliser ces informations pour prendre des décisions en matière de merchandising.

Pourquoi refive ?

Une nouvelle perspective sur les performances des magasins

Voir vos magasins à travers le prisme du client

La plupart des analyses de magasins se concentrent sur le panier d’achat ou la fréquentation. D’autre part, l’analyse marketing est centrée sur les clients – leurs caractéristiques et leurs préférences. refive rassemble les données clients et les données des points de vente et permet ainsi une toute nouvelle façon d’analyser les performances du magasin dans le contexte des clients qui font leurs achats dans ce magasin. Vous pouvez obtenir de nouvelles informations sur les produits les plus populaires, les commentaires des clients, le comportement d’achat, l’utilisation des remises par segment de clientèle et par magasin.

store analytics enhanced with customer data
customer data for store analytics

Démocratiser la connaissance des magasins

Les informations sur les magasins sont souvent enfermées dans des systèmes ERP / BI qui ne sont pas accessibles aux équipes marketing et aux membres du magasin. Le tableau de bord marchand refive permet aux équipes de trouver et d’utiliser les données des magasins et des clients afin d’améliorer les performances des magasins, l’expérience client et les ventes.

"Apprenez à connaître et à satisfaire vos clients "

La fidélisation et le comportement client en magasin n’auront plus de secret pour vous grâce aux reçus électroniques intelligents